5 Τάσεις Τεχνητής Νοημοσύνης που πρέπει να περιμένουμε το 2022

5 Τάσεις Τεχνητής Νοημοσύνης που πρέπει να περιμένουμε το 2022

Η παλαιότερη ανάμνηση τεχνητής νοημοσύνης για έναν κοινό χρήστη είναι αυτή της Siri, ενός εικονικού βοηθού στα προϊόντα της Apple.

Απαντάει στα μηνύματα των χρηστών, απευθύνει ερωτήματα, κάνει προτάσεις και ολοκληρώνει εργασίες, χρησιμοποιώντας το Διαδίκτυο. Η Siri χρησιμοποιεί μια σειρά τεχνολογιών, όπως η αναγνώριση ομιλίας και η μηχανική μάθηση, για να εκτελέσει τα καθήκοντά της.

Οι άνθρωποι είναι πλέον εξοικειωμένοι με την τεχνητή νοημοσύνη μέσω διαφόρων chatbot και ρομπότ, μεταξύ άλλων προϊόντων. Η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνεται εκθετικά, επιδεικνύοντας τεράστια οφέλη σε πολλούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των υπηρεσιών πελατών και της υγειονομικής περίθαλψης.

Η τεχνολογία ακμάζει και έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τις επιχειρήσεις τους επόμενους καιρούς. Η ταχεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί ενδελεχή κατανόηση των μελλοντικών τάσεων, για την καλύτερη αξιοποίηση της ευκαιρίας.

Αυτό το άρθρο εξερευνά τις 5 κορυφαίες τάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης που δεν πρέπει να αγνοήσετε το 2022!

1. Το Natural Language Generation θα γίνει δημοφιλές

Το NLG (Natural Language Generation) θα γίνει κοινό το επόμενο έτος. Είναι ένα λογισμικό, που καθοδηγείται από τεχνητή νοημοσύνη που μετατρέπει δεδομένα σε γραπτή ή προφορική αφήγηση.

Η διαδικασία ξεκινά με την επιλογή μιας μορφής ή προτύπου, μαζί με ροές εργασίας που βασίζονται σε κανόνες και προθέσεις. Τα δεδομένα που εισάγονται στο σύστημα μεταφράζονται σε μια ουσιαστική αφήγηση, καθοδηγούμενη από το επιλεγμένο πρότυπο και τα ερωτήματα.

Η τεχνολογία είναι ικανή να εντοπίζει μοτίβα, να εξορύσσει αριθμητικά δεδομένα και να μοιράζεται πληροφορίες με τρόπο που είναι πιο κατανοητός από τους ανθρώπους.

Η τεχνολογία έχει μεγάλες δυνατότητες για την επιτάχυνση ερωτημάτων ευαίσθητων στον χρόνο, όπως ειδήσεις έκτακτης ανάγκης. Το 2014, όταν ένας σεισμός έπληξε το Λος Άντζελες, η NLG δημοσίευσε την ιστορία σε λιγότερο από οκτώ λεπτά.

Ομοίως, η NLG θα λάμψει σε διαφορετικούς κλάδους. Για παράδειγμα, η τεχνολογία θα βοηθήσει στις περιγραφές προϊόντων στο ηλεκτρονικό εμπόριο, στην εξατομικευμένη επικοινωνία με πελάτες μέσω chatbot και email, στις οικονομικές περιλήψεις για μεμονωμένους πελάτες και στην ανάλυση δεδομένων.

2. Η τεχνητή νοημοσύνη θα ανανεώσει την αναγνώριση ομιλίας

 

Η αναγνώριση ομιλίας αναγνωρίζει προφορικά έργα και εκτελεί σχετική δράση. Χρησιμοποιεί αλγόριθμους μέσω γλωσσικής και ακουστικής μοντελοποίησης. Για παράδειγμα, η Alexa μπορεί να βρει τη σημασία μιας λέξης για τον ομιλητή ή να πραγματοποιήσει μια κλήση. Οι χρήστες μπορούν να ρωτήσουν το Siri για τον καιρό στη Φλόριντα ενώ οδηγούν προς αυτήν.

Σύμφωνα με έρευνα του ComScore, οι φωνητικές αναζητήσεις θα αποτελούν το 50% όλων των αναζητήσεων έως το 2021. Δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα υποστηρίζει εξυπνότερους και αποτελεσματικότερους εικονικούς βοηθούς μέσω βελτιωμένης αναγνώρισης προφοράς, ελέγχου του θορύβου περιβάλλοντος και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας υψηλής ποιότητας.

Η αναγνώριση ομιλίας θα κλιμακωθεί σε οτιδήποτε υπάρχει, όπως ψυγεία, έπιπλα, αυτοκίνητα και πολλά άλλα. Για παράδειγμα, οι χρήστες θα ρωτήσουν το ψυγείο αν έχει κάποιες σαλάτες σε απόθεμα ή όταν λήγει το κουτί της κέτσαπ.

Η τεχνολογία θα βοηθήσει στη μετάφραση των γλωσσών πιο γρήγορα και κατά τη διάρκεια των συνομιλιών, μειώνοντας ή ακόμα και εξαλείφοντας την ανάγκη για διερμηνέα.

3. Κλιμάκωση Πλατφορμών Μηχανικής Μάθησης

Η αναγνώριση εικόνας επιτρέπει στο λογισμικό να αναγνωρίζει μέρη, γραφές, ενέργειες, αντικείμενα και άτομα στις εικόνες. Οι υπολογιστές χρησιμοποιούν τεχνολογίες μηχανικής όρασης, λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης και κάμερες για τη διάγνωση εικόνων.

Η τεχνολογία έχει τεράστιες επιπτώσεις το επόμενο έτος. Η αναγνώριση εικόνας θα πιάσει οπτικές ενδείξεις στις εικόνες και θα προσφέρει ζωντανά δεδομένα στους χρήστες.

4. Η αναγνώριση εικόνας θα γίνεται όλο και καλύτερη

Η αναγνώριση εικόνας επιτρέπει στο λογισμικό να αναγνωρίζει μέρη, γραφές, ενέργειες, αντικείμενα και άτομα στις εικόνες. Οι υπολογιστές χρησιμοποιούν τεχνολογίες μηχανικής όρασης, λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης και κάμερες για τη διάγνωση εικόνων.

Η τεχνολογία έχει τεράστιες επιπτώσεις το επόμενο έτος. Η αναγνώριση εικόνας θα πιάσει οπτικές ενδείξεις στις εικόνες και θα προσφέρει ζωντανά δεδομένα στους χρήστες.

Φανταστείτε να κοιτάτε μια μαγευτική φωτογραφία μιας συναρπαστικής θέας στο Instagram και να γνωρίζετε αμέσως την τοποθεσία της, τα έξοδα ταξιδιού από τη χώρα σας, την καλύτερη στιγμή για επίσκεψη, φίλους που έχουν πάει εκεί και πολλά άλλα.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψει την αυτόνομη οδήγηση μέσω της αναγνώρισης εικόνας. Η τεχνολογία θα αναγνωρίζει και θα αναγνωρίζει αντικείμενα στους δρόμους, όπως οχήματα, κινούμενα αντικείμενα, πεζούς και μονοπάτια.

Θα προβλέπει επίσης την τοποθεσία, την ταχύτητα και τη συμπεριφορά κίνησης των αυτοκινήτων τριγύρω. Οι εταιρείες εργάζονται για την ανάπτυξη διαφόρων στυλ οδήγησης σύμφωνα με τις συνθήκες στο δρόμο.

Η αναγνώριση εικόνας είναι το μέλλον του κλάδου της υγείας. Οι εικόνες αποτελούν πάνω από το 90% των ιατρικών δεδομένων, όπως ακτινογραφίες, υπερήχους, μαστογραφίες, μαγνητικές τομογραφίες και άλλα. Η τεχνολογία θα βοηθήσει στη διάγνωση και θα βοηθήσει τους γιατρούς στην έγκαιρη αναγνώριση και θεραπεία ασθενειών.

Πρόσφατα, η τεχνητή νοημοσύνη βοήθησε στην αναγνώριση του Μελανώματος. καρκίνο του δέρματος που επηρεάζει 5 εκατομμύρια ανθρώπους στις Ηνωμένες Πολιτείες κάθε χρόνο. Η ασθένεια είναι ιάσιμη εάν εντοπιστεί έγκαιρα.

Ο αλγόριθμος μαθαίνει χαρακτηριστικά που σχετίζονται με τις διαταραχές, μέσω ιατρικών εικόνων και ανιχνεύει ασθένειες. Ελπίζουμε σε σημαντική μείωση των θανατηφόρων ασθενειών όπως οι καρκίνοι και οι όγκοι.

5. Η τεχνητή νοημοσύνη θα ενισχύσει την κυβερνοασφάλεια

Οι κυβερνοεγκληματίες έχουν γίνει ισχυρότεροι με τα χρόνια. Στοχεύουν στρατηγικά άτομα σε οργανισμούς για να χακάρουν δεδομένα, να εισβάλλουν σε συστήματα και να περιμένουν την κατάλληλη στιγμή για επίθεση, να στοχεύουν προγράμματα που βασίζονται σε σύννεφο για να διαγράψουν δεδομένα και πολλά άλλα.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα δώσει μια δύσκολη στιγμή στους εγκληματίες του κυβερνοχώρου το 2022, μέσω της μηχανικής μάθησης και άλλων εξελίξεων.

Οι αλγόριθμοι της τεχνητής νοημοσύνης θα αναγνωρίζουν ασυνήθιστα μοτίβα δραστηριοτήτων πιο γρήγορα από ποτέ. Η τεχνολογία θέτει πρότυπα τακτικής δραστηριότητας και κινείται προς τον εντοπισμό ενεργειών που διαφέρουν από τα καθιερωμένα κριτήρια.

Εξάλειψε την ανάγκη εποπτείας των συστημάτων για τον εντοπισμό και την παραβίαση. Προσφέρει επίσης εποπτευόμενη παρακολούθηση συγκεκριμένου κακόβουλου λογισμικού που μπορεί να είναι νέο ή μεταλλαγμένο από προηγούμενο. Θα προσδιορίσει εάν ο νέος κωδικός είναι ασφαλής στη χρήση ή όχι.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα κάνει τα συστήματα και τις μηχανές πιο έξυπνα, σοφότερα και ταχύτερα. Θα επηρεάσει κάθε κλάδο και θα φέρει επανάσταση στις επιχειρήσεις!

 

google ads

Καμπάνιες & Βελτιστοποιήση ‎GOOGLE ADS

Σάκης Ιωαννίδης February 8, 2022

ΚΑΜΠΑΝΙΕΣ & ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ‎GOOGLE ADS Το Google παραμένει η μεγαλύτερη μηχανή αναζήτησης στον κόσμο και τα google ads σας τοποθετούν άμεσα στην κορυφή των αναζητήσεων

Read More »